12月11日，深圳理工大学/中国科学院深圳先进技术研究院丁峰教授应创新实验室（i-Lab）邀请来所交流访问，并带来题为《材料制造，理论先行》的精彩学术报告。报告会由崔义研究员主持，吸引了众多师生参加。  

　　丁峰教授长期从事低维材料生长机制的理论研究，并用于指导材料生长合成，取得了一系列高水平科研成果。在报告中，他首先介绍了晶圆级单晶石墨烯的生长，揭示了二维材料与衬底的相互作用决定其择优取向，指出非严格外延生长机制可指导多晶衬底上的单晶二维材料合成，并从理论上提出了均匀多层石墨烯的生长方法。其次，丁峰教授阐述了新兴人工智能技术（AI）对材料科学研究范式的深刻影响，并利用机器学习力场（MLFF）计算方法学分别研究了Au(111)面的重构机制，以及碳纳米管材料的可控生长，展示了机器学习在材料研究领域的强大生命力。  

　　丁峰教授在最后总结了人工智能时代材料研究的新范式，即通过计算与模拟理解材料的生长机制，并提出可控的生长方法，最后进行实验验证，实现特定材料的精准可控合成，从根本上改变传统的试错方法学，真正实现在理论机制的指导下进行材料开发。  

　　报告结束后，丁峰教授与在场师生进行了热烈的交流，并深入探讨了二维材料的生长机制，以及人工智能时代对纳米科学的影响等问题，本次交流也进一步引起了大家对人工智能技术的兴趣和关注。  

        报告会现场