5月6日，中国科学院自动化研究所曾大军研究员应邀来所作题为《磐石·科学基础大模型》的专题报告。所长陈春英主持报告会，党委副书记、副所长郑企雨，副所长张珽，副所长张凯及科研骨干参加报告。

报告围绕“AI for Science”的前沿发展展开。曾大军指出，当前人工智能在科研领域的应用正从“工具辅助”向“深度耦合”转变，AI 正在从“科学家的助手”演进为“共同科学家”（Co-scientist），能够深度参与实验设计、假设生成等科研全流程。

曾大军重点介绍了“磐石”科学基础大模型的核心能力。平台针对科学数据的特殊性，构建了“波、谱、场”三大科学模态的高精度解析模型，可精准捕捉波谱数据特征，解析多物理场耦合机制。平台基于650万条高质量科研数据训练，在材料微观结构预测、反应动力学模拟等场景实现从“黑盒”到“白盒”的跨越。

在定位上，“磐石”被设计为“AI for Science 的操作系统”，旨在为科研人员提供统一的算力、数据和工具支持，使科学家能够专注于各自研究领域。目前，“磐石”已联合中国科学院内40余家研究所，构建了100 多个科研场景模型。

报告结束后，陈春英与曾大军就纳米材料与 AI 的交叉创新方向进行了交流。参会人员结合各自研究方向，就科学数据标准化、模型与实验设备对接、跨尺度模拟精度等关键问题与报告人进行了深入探讨。

此次报告为参会科研人员提供了前沿技术视角，也为双方未来在 AI 驱动科学发现领域开展合作奠定基础。

曾大军研究员作报告

陈春英所长主持报告会