8月22日至23日，研究所人力资源处与信息化办公室联合举办第二期“AI4S”专题培训，邀请中国科学院化学研究所人工智能化学中心主任江剑研究员担任主讲，旨在进一步推进人工智能在科研场景的落地应用，帮助科研人员系统掌握AI4S核心方法与工具。全所近百名科研骨干参加了培训。

副所长张珽致辞强调，AI与科学研究的深度融合已成为科研范式变革的重要方向，希望参训人员把握学习机会，夯实AI赋能科研的技术基础，切实将所学工具应用于实际研究，提升科研创新效率。

本次培训采用“理论讲解+实操支撑”的模式，内容聚焦机器学习、深度学习基础与材料科学场景应用。江剑研究员结合团队在AI赋能高分子材料设计、AI增强分子动力学模拟等领域的研究成果，详细介绍了特种高分子数据库Polymer Data Bank的建设经验，以及SSNN混合神经网络模型、MolCluster跨尺度自动化建模神经网络、多尺度等变神经网络力场等前沿工具的应用场景，同时系统讲解了机器学习、神经网络和深度学习的核心原理，为参训人员搭建了AI4S的技术认知框架，并提供了包含完整数据集、代码、训练流程的标准化案例包，以便学员课后自主实操练习。

参训人员表示，本次培训内容兼顾理论深度与实操性，为运用AI方法开展材料设计、模拟计算等研究打开了新思路。本次培训进一步夯实了研究所科研人员的AI4S应用能力，也为后续推动人工智能与纳米科技研究的深度融合、加快科研范式升级提供了有力支撑。

第二期专题培训现场